浮点数计算为什么有误差?

1. 浮点数实际的组成是 符号位(1) + 指数位(8) + 尾数(23), 在单精度浮点数下, 总共32位二进制, 看具体系统位数.
2. 用二进制表达 符号位*(2**指数)*尾数 === 浮点数的实际值，等于符号位（sign bit）乘以指数偏移值(exponent bias)再乘以分数值(fraction)
3. 所以，用来表达 0.1 的其实是最接近 0.1 的数字，但不代表是 0.1

自然地, 用接近的数字进行计算当然会产生误差.

半精度是5位指数, 单精度是8位, 双精度是11位

转换器理解

半精度转换过程: